scipy-stubs: `scipy.optimize.least_squares` function inferred as module
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評価
調査の方向性
reveal_type の例を使用して、scipy-stubs[scipy]==1.16.2.3 と mypy 1.18.2 で報告を再現します。optimize/init.pyi、optimize/_lsq/init.pyi、optimize/_lsq/least_squares.pyi を比較し、その後 scipy.optimize.least_squares をインポートすると ModuleType ではなく関数が明らかになることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
As reported in https://github.com/scipy/scipy-stubs/issues/939, mypy seems to infer scipy.optimize.least_squares as a ModuleType. Other type-checkers (pyright, basedpyright, pyrefly) correctly infer it as a function.
from typing import reveal_type
from scipy.optimize import least_squares
reveal_type(least_squares)
- mypy:
Revealed type is "types.ModuleType" - pyrefly:
revealed type: (fun: (🍝) -> OptimizeResult - (based)pyright:
Type of "least_squares" is "(fun: (🍝) -> OptimizeResult"
(🍝 = the huge function signature)
This seems to occur on (at least) scipy-stubs 1.16.2.0 and 1.16.2.3, using mypy 1.18.2.
To repro, install scipy-stubs[scipy]==1.16.2.3 (currently the latest) from pypi or scipy-typed from conda.
Here's are the relevant bits of code:
optimize/__init__.pyire-exportsfrom ._lsq import least_squaresthrough__all__optimize/_lsq/__init__.pyire-exportsfrom .least_squares import least_squaresthrough__all__optimize/_lsq/least_squares.pyicontains the definition for theleast_squaresfunction
It looks like mypy ignores step optimize/_lsq/__init__.pyi from 2., causing it to resolve the optimize._lsq.least_squares module, instead of (explicitly re-exported) optimize._lsq.least_squares.least_squares function.
I expect to be able to work around this by changing from ._lsq import least_squares in optimize/__init__.pyi to from ._lsq.least_squares import least_squares.
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