Incorrect argument names for dataclass with "private" (mangled) members
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 20.6k
- Forks
- 3.3k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
Bug Report
Mypy infers dataclass arguments incorrectly when a class has private (__name) members.
To Reproduce
from dataclasses import dataclass
@dataclass(kw_only=True)
class Data:
__mangled: int
Data(_Data__mangled=1) # Runs correctly, but mypy complains
Data(__mangled=1) # Fails, but mypy approves
https://mypy-play.net/?mypy=latest&python=3.13&gist=f585904f6f5652ee86cd11d6502de13f
Expected Behavior
I expect mypy's behaviour to match the execution and requrie the _Data__mangled argument.
Additionally, I expect it to reject the __mangled argument name as unexpected.
Actual Behavior
main.py:9: error: Unexpected keyword argument "_Data__mangled" for "Data"; did you mean "__mangled"? [call-arg]
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
Your Environment
I reproduced this on mypy-play.net with Python 3.13
- Mypy version used: 1.17.1
- Mypy command-line flags: default mypy-play.net settings
- Python version used: Python 3.13
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem Reproducer in main.py und führe mypy 1.17.1 mit Python 3.13 aus. Vergleiche dabei die akzeptierten Keyword-Namen mit dem Laufzeitverhalten von Dataclasses. Verfolge die für das private Member verwendete Inferenz der Dataclass-Argumente und überprüfe, dass _Data__mangled akzeptiert wird, während __mangled abgelehnt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- devtools
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100