`dataclass_transform` decorator not detected when using alias
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 20.6k
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- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
Bug Report
I came across this while trying to conditionally use typing.dataclass_transform or typing_extensions.dataclass_transforms depending on the Python version running the code.
If one defines an alias for dataclass_transform, using the alias as a decorator does not result in the expected result (mypy does not recognize the decorated class as if being decorated with dataclass_transform)
To Reproduce
Playground link: https://mypy-play.net/?mypy=latest&python=3.12&gist=c88ba0d811ade24ad47f302dfdb5b6f7
import dataclasses
import typing
dataclass_transform = typing.dataclass_transform
@dataclass_transform()
def transform(cls, /, **kwargs):
return dataclasses.dataclass(**kwargs)
@transform
class Example:
field: int
Example(field=1)
Expected Behavior
No error, same as if typing.dataclass_transform was being used directly
Actual Behavior
Example is not recognized as a dataclass-like class:
main.py:17: error: Unexpected keyword argument "field" for "Example" [call-arg]
Your Environment
- Mypy version used: 1.17.1
- Mypy command-line flags: none
- Mypy configuration options from
mypy.ini(and other config files): none - Python version used: 3.12
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Reproduziere den Bericht im verknüpften mypy playground mit dem gezeigten Beispiel für Python 3.12 und bestätige den für main.py gemeldeten Fehler. Verfolge die Verarbeitung von dataclass_transform ausgehend von dieser Reproduktion; die Arbeit ist abgeschlossen, wenn das mit einem Alias dekorierte Example keinen Fehler erzeugt und Example(field=1) akzeptiert.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- devtools
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100