python / python/mypy

Inconsistent type analysis in lambdas for redundant-expr

Offen
#18,807 2 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

bug topic-type-narrowing
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
20.6k
Forks
3.3k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

Bug Report
I found a weird issue related to redundant-expr that only happens when the code is defined as a lambda. The same code works fine when defined inside a regular function.

To Reproduce

from typing import Any

import pandas as pd

lambda val: {} if pd.isna(val) else val


def func(val: Any) -> Any:
    return {} if pd.isna(val) else val

Expected Behavior
None of the pd.isna calls are flagged as redundant
Actual Behavior

test_mypy.py:5: error: If condition is always false  [redundant-expr]
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)

Your Environment

  • Mypy version used: mypy 1.15.0 (compiled: yes)
  • Mypy command-line flags: mypy --enable-error-code redundant-expr test_mypy.py
  • Mypy configuration options from mypy.ini (and other config files):
  • Python version used: 3.12.9

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, den Bericht mit dem gezeigten Lambda-Ausdruck und der regulären Funktion unter Verwendung von mypy --enable-error-code redundant-expr test_mypy.py zu reproduzieren. Verfolge, wie mypy Lambda-Ausdrücke und die Bedingung redundant-expr analysiert. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn äquivalente Lambda- und Funktionsformen nicht mehr fälschlicherweise die Diagnose einer redundanten Bedingung auslösen und eine Regressionstestabdeckung für das Beispiel vorhanden ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
devtools
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
42/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.