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mypy infers `numpy.float64` instead of `Any` for `numpy.ndarray.__iter__` in numpy 2.2.2

Chiusa
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Lingua principale
Python
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Descrizione

Bug Report

It looks like mypy doesn't correctly handle the overloading of numpy.ndarray.__iter__. In the example below mypy infers numpy.float64 for ai while the correct type is Any.

See also: https://github.com/numpy/numpy/issues/28245

To Reproduce

import numpy as np
import numpy.typing as npt

a: npt.NDArray[np.float64] = np.ones([2, 2])

for _, ai in enumerate(a):
    reveal_type(ai)

Expected Behavior

Any

Actual Behavior

test.py:7: note: Revealed type is "numpy.float64"

Your Environment

Both pyright 1.1.392 and basedpyright 1.25.0 behave as expected.

  • Mypy version used: mypy 1.14.1 (compiled: yes)
  • Mypy command-line flags: none
  • Mypy configuration options from mypy.ini (and other config files): none
  • Python version used: 3.12.8 (main, Jan 22 2025, 21:56:05) [GCC 11.4.0]
  • Numpy version used: 2.2.2

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con la riproduzione in test.py ed eseguila con mypy 1.14.1 usando le versioni elencate nel report. Traccia come mypy gestisce il risultato sovraccarico di numpy.ndarray.iter, quindi conferma la correzione verificando che reveal_type(ai) riporti Any per l’esempio fornito.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
devtools
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
38/100

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