Missing `TypeIs` narrowing for variadic tuples

I noticed this behavior when investigating a similar issue in pyright.

Mypy isn't correctly narrowing tuples in some cases.

from typing_extensions import TypeIs


def is_tuple_of_strings(v: tuple[int | str, ...]) -> TypeIs[tuple[str, ...]]:
    return all(isinstance(x, str) for x in v)


def test1(t: tuple[int]) -> None:
    if is_tuple_of_strings(t):
        reveal_type(t)  # Should be Never ✅ 
    else:
        reveal_type(t)  # Should be tuple[int] ✅ 

def test2(t: tuple[str, int]) -> None:
    if is_tuple_of_strings(t):
        reveal_type(t)  # Should be Never ✅ 
    else:
        reveal_type(t)  # Should be tuple[str, int] ✅ 

def test3(t: tuple[int | str]) -> None:
    if is_tuple_of_strings(t):
        reveal_type(t)  # Should be tuple[str] ✅ 
    else:
        reveal_type(t)  # Should be tuple[int] or tuple[int | str] ❌ (mypy: Never)

def test4(t: tuple[int | str, int | str]) -> None:
    if is_tuple_of_strings(t):
        reveal_type(t)  # Should be tuple[str, str] ✅ 
    else:
        reveal_type(t)  # Should be tuple[int | str, int | str] or tuple[int, int | str] | tuple[str, int] ❌ (mypy: Never)

def test5(t: tuple[int | str, ...]) -> None:
    if is_tuple_of_strings(t):
        reveal_type(t)  # Should be tuple[str, ...] ✅ 
    else:
        reveal_type(t)  # Should be tuple[int | str, ...] ❌ (mypy: Never)

def test6(t: tuple[str, *tuple[int | str, ...], str]) -> None:
    if is_tuple_of_strings(t):
        reveal_type(t)  # Should be tuple[str, *tuple[str, ...], str] ❌ (mypy: tuple[str, Never, str])
    else:
        reveal_type(t)  # Should be tuple[str, *tuple[int | str, ...], str] ❌ (mypy: Never)

Beginne damit, die sechs Beispiele mit mypy zu reproduzieren und jedes reveal_type-Ergebnis mit der erwarteten Typ-Eingrenzung im Issue zu vergleichen. Verfolge anschließend die Implementierung der Typ-Eingrenzung für TypeIs und variadische Tupel und füge dann Regressionstests für diese Fälle hinzu. Die Aufgabe ist erledigt, wenn die aufgedeckten Typen den erwarteten Ergebnissen entsprechen und es keine Regressionen gibt.