python / python/mypy

Function's argument type inference is affected by the functions return type when in a comprehension

Aperta
#17,025 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

bug
Lingua principale
Python
Stelle
20.6k
Fork
3.3k
Metriche di merge delle PR
Metriche PR in attesa

Descrizione

Bug Report

MyPy seems to be getting confused if function that receives a generic class returns a union type with that generic is used in a comprehension. If the functions is used in a for loop or the function returns just the generic T, then MyPy doesn't show any errors.

To Reproduce

import dataclasses
from typing import Callable, TypeVar, Generic

T = TypeVar('T')


@dataclasses.dataclass(frozen=True, slots=True)
class Capsule(Generic[T]):
    builder: Callable[[], T]


def process(argument: Capsule[T]) -> T | RuntimeError:
    if isinstance((value := argument.builder()), int) and value % 2 != 0:
        return RuntimeError('Not an even number')

    return argument.builder()


encapsulated_ints = tuple(Capsule(builder=lambda: item) for item in range(10))

requests: list[int | RuntimeError] = []
for encapsulated_int in encapsulated_ints:
    request = process(encapsulated_int)
    requests.append(request)
requests = list(process(encapsulated_int) for encapsulated_int in encapsulated_ints)

Error:

main.py:25: error: Argument 1 to "process" has incompatible type "Capsule[int]"; expected "Capsule[int | RuntimeError]"  [arg-type]

https://mypy-play.net/?mypy=latest&python=3.12&gist=ffe7822cc564a6f347c2b8d6fd98c47f

Expected Behavior

The list comprehension line should be interpreted exactly the same as the for loop.

Actual Behavior

MyPy somehow relates the function return to the generic type.

Your Environment

  • Mypy version used: 1.9.0
  • Mypy command-line flags: no flags
  • Mypy configuration options from mypy.ini (and other config files): no configs
  • Python version used: 3.12

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con il riproduttore Python nell’issue e confronta la diagnostica del ciclo for con quella della comprensione generatrice. Traccia come l’inferenza degli argomenti generici utilizza il tipo restituito dalla funzione in ciascun caso. Il lavoro è completato quando la comprensione viene accettata come il ciclo e un test di regressione copre l’esempio segnalato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
compilers, devtools
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.