Plugging a contravariant Typevar into an invariant generic can make mypy miss problems
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- Vorherrschende Sprache
- Python
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Beschreibung
Bug Report
In the code below, plugging the contravariant TypeVar T_contra into the invariant slot in generic Data makes mypy forget about the contravariance and the error "Cannot use a contravariant type variable as return type" is not generated. The code fails at runtime.
To Reproduce
from typing import Generic, TypeVar, Type
T = TypeVar('T')
T_contra = TypeVar('T_contra', contravariant=True)
class Data(Generic[T]):
d: T
class Test(Generic[T_contra]):
def __init__(self, some_type: Type[T_contra]) -> None:
self._type = some_type
def f(self) -> Data[T_contra]:
result = Data[T_contra]()
result.d = self._type()
return result
t: Test[str] = Test[object](object)
assert isinstance(t.f(), str)
Expected Behavior
Report a similar error as when I try to return T_contra instead of Data[T_contra] ("Cannot use a contravariant type variable as return type")
Actual Behavior
The code passes type checking, but fails at runtime.
Your Environment
- Mypy version used: 0.991
- Mypy command-line flags: no extra flags
- Mypy configuration options from
mypy.ini(and other config files): no configuration file - Python version used: 3.8.16
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die bereitgestellte Python-Reproduktion mit mypy auszuführen und sie mit dem im Bericht beschriebenen direkten Fall einer Rückgabe von contravariant-TypeVar zu vergleichen. Es ist keine Repository-Datei und kein Test benannt; fertig bedeutet, dass Coverage hinzugefügt und eine Diagnose für die Rückgabe von Data[T_contra] erzeugt wird, ohne dass gültige Verwendungen von invariant generic regressieren.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- devtools
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100