Specialized methods on generic classes
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- Vorherrschende Sprache
- Python
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- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
Bug Report
Let's say I have a generic class G.
from __future__ import annotations
from collections.abc import Sized
from typing import Generic, TypeVar
T = TypeVar("T")
class G(Generic[T]):
pass
I want to have a single method on this class that's only legal for a subset of T.
If I want to limit it to, say, int, it works:
class G(Generic[T]):
def test(self: G[int]) -> G[int]:
return self
G[int]().test() # Works, as it should
G[str]().test() # Error, as it should
But if I want to limit it to, say, a protocol like Sized, I get a false negative:
S = TypeVar("S", bound=Sized)
class G(Generic[T]):
def test(self: G[S]) -> G[S]:
return self
G[int]().test() # False negative - works, but it shouldn't
This is a pity, since it'd unlock some cool features I was working on vis-a-vis using attrs attributes. Are there any workarounds? Would this be handled by intersection types maybe?
Your Environment
- Mypy version used: mypy 1.0.0+dev.b8c03ab6809aab56928f3cd865edb44944a600a2
- Mypy command-line flags:
- Mypy configuration options from
mypy.ini(and other config files): - Python version used: Python 3.10.6
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie damit, den bereitgestellten Python-Reproduzierer mit der gemeldeten mypy-Version auszuführen, und vergleichen Sie das Verhalten für die int-Spezialisierung mit dem Verhalten für die Sized-bound-Spezialisierung. Verfolgen Sie anschließend den Pfad der Prüfung des generischen Self-Types und fügen Sie dann einen Regressionstest hinzu oder aktualisieren Sie ihn, sodass durch Protokolle gebundene spezialisierte Methoden entsprechend dem beabsichtigten Verhalten akzeptiert oder abgelehnt werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- devtools, tooling
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100