(🎁) Narrow dict(`TypedDict`?) entry on item assignment
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 20.6k
- Forks
- 3.3k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
from typing import TypedDict
class Data(TypedDict):
a: int | None
d1: Data
d1['a'] = 1
d1['a'] + 1 # error: None doesn't have +
d2: Data
d2['a'] = 1
assert isinstance(d2['a'], int)
d2['a'] + 1 # no error
d3: dict[str, int | None]
d3['a'] = 1
d3['a'] + 1 # error: None doesn't have +
d4: dict[str, int | None]
d4['a'] = 1
assert isinstance(d4['a'], int)
d4['a'] + 1 # no error
Is this intentional, in that assignment doesn't narrow because a custom dict subtype could modify __setitem__ to not set/set the item to something else? If so then the narrowing should apply to TypedDicts, because they are always vanilla dicts.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
In der Issue wird keine Implementierungsdatei und kein Test genannt. Beginne damit, die vier Beispiele für Zuweisungen an TypedDict und dict zu reproduzieren, und verfolge anschließend das Verhalten von mypy bei der Typverengung durch Zuweisungen; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das beabsichtigte TypedDict-Ergebnis konsistent bestimmt und durch einen Regressionstest abgedeckt ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- devtools
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100