python / python/mypy

Literal slicing of a variable-length tuple does not work

Offen
#13,058 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

bug
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
20.6k
Forks
3.3k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

Bug Report

Slicing a variable-length tuple with a literal int does not reveal as a corresponding fixed-length tuple. This causes both false negative, where no error reported with incorrect unpacking, and false positive of incompatible type with say return values.

To Reproduce

def foo(x: tuple[str, ...]) -> tuple[str, str]:
    a, b = x[:3]

    return x[:2]

Expected Behavior

a, b = x[:3] should give an error of too many values to unpack, return x[:2] should pass with no error.

Actual Behavior

a, b = x[:3] gives no error, return x[:2] says incompatible return value type.

Your Environment

  • Mypy version used: 0.961
  • Python version used: 3.10
  • Operating system and version: macOS 12.4

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, das bereitgestellte Beispiel zum Slicing von Tupeln mit mypy 0.961 unter Python 3.10 zu reproduzieren, und untersuche den Type-Checking-Pfad für Literalslices von Tupeln variabler Länge. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn beim Entpacken von x[:3] in zwei Werte ein Fehler gemeldet wird, während x[:2] als tuple[str, str] akzeptiert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
compilers
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.