python / python/mypy

Option to remove unsupported annotations from `numpy.ndarray` and `List` in stubgen

Abierto
#12,992 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

feature topic-stubgen
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
20.6k
Forks
3.3k
Métricas de merge de PR
Métricas de PR pendientes

Descripción

Feature

Command-line arguments for stubgen that when enabled will remove unsupported annotations from numpy.ndarray and List
like numpy.ndarray[numpy.float32[3,1]] and List[float[3]] which pybind11 outputs.

FYI: This feature has been implemented for numpy.ndarray in pybind11-stubgen.

Pitch

The stubs generated from extensions made with pybind11 using mypy.stubs are invalid when Eigen types or std::array are used in the interface.

As an example, this output from stubgen,

    def as_numpy(self) -> numpy.ndarray[numpy.float32[3,1]]: ...

will give the following errors when used together with Mypy:

error: Bad number of arguments for type alias, expected: 0, given: 2
error: "ndarray" expects 2 type arguments, but 1 given
error: Invalid type: try using Literal[2] instead?
error: Invalid type: try using Literal[1] instead?

And this

def split(axis_aligned_bounding_box: AxisAlignedBoundingBox, max_extents: List[float[3]]) -> List[AxisAlignedBoundingBox]: ...

will give these errors:

error: "float" expects no type arguments, but 1 given
error: Invalid type: try using Literal[3] instead?

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza en el punto de entrada de línea de comandos de stubgen y sigue cómo se emiten anotaciones como numpy.ndarray[...] y List[...]. Añade una opción que elimine las anotaciones no compatibles y verifica que los stubs generados ya no produzcan los errores de mypy descritos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
numpy, python
Área
cli, devtools, tooling
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
45/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.