Type inference problem when tying a class with a type var

Please consider

import dataclasses as dtc
import typing as tp

T = tp.TypeVar('T', int, str, covariant=True)

@dtc.dataclass(frozen=True)
class C(tp.Generic[T]):
    c: type[T]

c_decision: dict[bool, C] = {
    True: C(int),
    False: C(str),
}

reveal_type(c_decision[True])
reveal_type(c_decision[False])

then

$ mypy -V
mypy 0.942
$ mypy issues-mypy/t9.py
issues-mypy/t9c.py:15: note: Revealed type is "t9c.C*[Any]"
issues-mypy/t9c.py:16: note: Revealed type is "t9c.C*[Any]"

If I remove type annotation for c_decision

c_decision = {
    True: C(int),
    False: C(str),
}

then the output is

issues-mypy/t9c.py:15: note: Revealed type is "builtins.object*"
issues-mypy/t9c.py:16: note: Revealed type is "builtins.object*"

EDIT: rewriting the description to try to simplify the problem

Beginne damit, mypy auf dem gezeigten Reproduzierer issues-mypy/t9.py oder der referenzierten Variante t9c.py auszuführen und die aufgedeckten Typen mit und ohne Annotation von c_decision zu vergleichen. Verfolge die Inferenz für C(int) und C(str); fertig, wenn das beabsichtigte Verhalten durch einen Regressionstest erfasst wird.