python / python/mypy

Type not narrowed on `isinstance(obj, Callable)` check

Offen
#11,071 6 Kommentare 2 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

bug topic-type-narrowing
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
20.6k
Forks
3.3k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

I received this bug report from a pyright user: https://github.com/microsoft/pyright/issues/2274. Mypy exhibits the same behavior, so I'm wondering whether it's a bug or the intended behavior.

In this code sample, mypy (and pyright) do not currently narrow the type of obj based on the isinstance(obj, Callable) conditional check.

from typing import Callable, Union

def some_func(obj: Union[Callable, int]):
    if isinstance(obj, Callable):
        reveal_type(obj) # Type of "obj" is "(*args: Unknown, **kwargs: Unknown) -> Unknown | int"
    else:
        reveal_type(obj) # Type of "obj" is "(*args: Unknown, **kwargs: Unknown) -> Unknown | int"

I'm wondering if there's a reason why mypy does not perform type narrowing in this case. Is there a type safety reason? Is callable() the preferred way to check for callables?

I've searched the issue database, and it doesn't appear to be an issue that anyone has previously reported.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, den Python-Reproducer mit mypy auszuführen und die aufgedeckten Typen für beide Zweige zu prüfen. Verfolge das bestehende isinstance- und Callable-Narrowing-Verhalten, einschließlich aller zugehörigen Tests oder Dokumentation. Als abgeschlossen gilt, festzustellen, ob dieses Verhalten beabsichtigt ist, und, falls es ein Fehler ist, ein getestetes Narrowing-Ergebnis zu definieren.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
devtools
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
38/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.