python / python/mypy

Dataclass field ordering should not be enforced when init=False

Abierto
#10,309 4 comentarios 1 reacción 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

bug topic-dataclasses
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
20.6k
Forks
3.3k
Métricas de merge de PR
Métricas de PR pendientes

Descripción

Dataclasses support fields that have default values. All fields with defaults must appear after all fields without default values. Mypy enforces this ordering requirement and emits an error ("Attributes without a default cannot follow attributes with one") if it is violated. Pyright does the same.

By default, dataclasses include a synthesized __init__ method, but this behavior can be overridden by including an init=False argument to the dataclass decorator.

A pyright user recently submitted a bug report indicating that the field order requirement should not be enforced when init=False. I've re-read PEP 557, and it doesn't provide clarity on this point.

Either mypy and pyright are both doing the right thing here or both of them have a bug.

Perhaps someone who was involved in the development of PEP 557, the dataclass implementation, or the mypy dataclass internal plugin could help clarify which behavior is correct?

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza revisando PEP 557, la implementación de dataclass y el plugin interno de dataclass de mypy; después, compara el comportamiento descrito en pyright issue 1753. Determina si el error de orden de campos debería aplicarse cuando el decorador dataclass utiliza init=False, y documenta o implementa el comportamiento acordado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
devtools
Tipo de issue
Error
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
25/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.