python / python/importlib_metadata

Consider reverting optimization in normalization

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
142
Forks
97
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

In https://github.com/python/importlib_metadata/issues/533#issuecomment-4099281201_, I got the impression that the optimization may be premature. Now that code bases have stabilized and the performance checks are more precise, let's revisit 3e7f3ac6742a63ab729966c0ff8e205f92ac42f7 and decide if it's really worth the complication.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, die Diskussion in Issue #533 zu lesen und Commit 3e7f3ac6742a63ab729966c0ff8e205f92ac42f7 zu untersuchen. Führe die Performance-Checks des Repositorys aus und vergleiche den Nutzen der Optimierung mit ihrer Komplexität; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn eine Entscheidung darüber getroffen und dokumentiert wurde, ob sie zurückgesetzt werden sollte.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
tooling
Issue-Typ
Refactoring
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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