`__future__` annotations breaks `TypedDict` `__required/optional_keys__`
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- Vorherrschende Sprache
- Python
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- 77.2k
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- 36k
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- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
Bug report
from __future__ import annotations appears to break TypedDict required/optional keys ending up in __required_keys__ and __optional_keys__. mypy works as expected though.
Using the example from https://peps.python.org/pep-0655/#usage-in-python-3-11 as the base
$ cat t.py
from __future__ import annotations
from typing_extensions import NotRequired, TypedDict
class Dog(TypedDict):
name: str
owner: NotRequired[str]
print("required", Dog.__required_keys__)
print("optional", Dog.__optional_keys__)
$ python3 t.py
required frozenset({'name', 'owner'})
optional frozenset()
With the __future__ import removed, works as expected:
$ cat t.py
from typing_extensions import NotRequired, TypedDict
class Dog(TypedDict):
name: str
owner: NotRequired[str]
print("required", Dog.__required_keys__)
print("optional", Dog.__optional_keys__)
$ python3 t.py
required frozenset({'name'})
optional frozenset({'owner'})
Note: breaks across different variations of total and Required/NotRequired and typing_extensions vs typing imports, above is just one example.
https://peps.python.org/pep-0655/#how-to-teach-this contains an example with the __future__ annotations import in place with no mention that it would not cause __required_keys__ and __optional_keys__ becoming populated as expected, so I'm assuming this is a bug.
Your environment
-
CPython versions tested on:
- 3.9.7 +
NotRequiredandTypedDictimports fromtyping_extensions - 3.10.7 + above mentioned imports from
typing_extensions - current 3.11.0rc2+ + above mentioned imports from
typing_extensions - current 3.11.0rc2+ above mentioned imports from
typing
- 3.9.7 +
-
Operating system and architecture: Linux x86_64
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die Reproduktion t.py mit und ohne from __future__ import annotations über die aufgeführten Python-Versionen sowie mit typing und typing_extensions auszuführen. Verfolge die Einstiegspunkte von TypedDict, Required und NotRequired, um zu bestimmen, wie sich aufgeschobene Annotationen auf die Klassifizierung von Schlüsseln auswirken. Als erledigt gilt dies, wenn __required_keys__ und __optional_keys__ für die gemeldeten Varianten mit den deklarierten Annotationen übereinstimmen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- compilers
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100