Fix forced arg format in AC-processed modules with custom converters
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Descripción
There are custom Argument Clinic converters that define format_unit but omit parse_arg. As a result, generation of positional argument parsers is forced to back up from the fastest possible _PyArg_CheckPositional to slower _PyArg_ParseStack-based format strings.
Here is a list of such classes (and fixing PRs except complex cases):
-
Modules\_multiprocessing\multiprocessing.c (gh-94517)
- HANDLE_converter
-
Modules\_multiprocessing\semaphore.c
- SEM_HANDLE_converter
-
Modules\overlapped.c (gh-94516)
- OVERLAPPED_converter
- HANDLE_converter
- ULONG_PTR_converter
- DWORD_converter
- BOOL_converter
-
Modules\posixmodule.c (gh-122516)
- pid_t_converter
- idtype_t_converter
- id_t_converter
- intptr_t_converter
- Py_off_t_converter
-
Modules\resource.c (gh-94515)
- pid_t_converter
-
PC\msvcrtmodule.c (gh-94514)
- HANDLE_converter
-
PC\winreg.c (gh-94513)
- REGSAM_converter
- DWORD_converter
- HKEY_converter
An example of such a converter:
class BOOL_converter(CConverter):
type = 'BOOL'
format_unit = 'i'
class pid_t_converter(CConverter):
type = 'pid_t'
format_unit = '" _Py_PARSE_PID "'
I'm going to teach all of them about low-level generation by replacing manual format_unit definitions with:
- inheritance from a corresponding builtin converter where possible
- and custom
parse_args in other places.
For the example it gives:
class BOOL_converter(int_converter):
type = 'BOOL'
class pid_t_converter(CConverter):
type = 'pid_t'
# Left as a backup for potential complex cases
format_unit = '" _Py_PARSE_PID "'
def parse_arg(self, argname, displayname):
return """
{paramname} = PyLong_AsPid({argname});
if ({paramname} == -1 && PyErr_Occurred()) {{{{
goto exit;
}}}}
""".format(argname=argname, paramname=self.parser_name)
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con Modules/_multiprocessing/semaphore.c y su SEM_HANDLE_converter; después, lee los ejemplos de convertidores indicados y los módulos correspondientes marcados como completados para compararlos. Revisa cómo Argument Clinic utiliza format_unit y parse_arg durante la generación del positional parser. Se considera terminado cuando el convertidor ya no obliga a usar el más lento format-string parser y mantiene un análisis correcto de los argumentos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- c, python
- Área
- performance, tooling
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 45/100