Avoid overflow/underflow in math.prod()
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 77.2k
- Fork
- 36k
- Metriche di merge delle PR
- Metriche PR in attesa
Descrizione
| BPO | 41458 |
|---|---|
| Nosy | @tim-one, @rhettinger, @mdickinson, @vedgar, @pablogsal, @websurfer5 |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2020-08-02.20:03:18.588>
labels = ['type-bug', 'library', '3.10']
title = 'Avoid overflow/underflow in math.prod()'
updated_at = <Date 2020-08-10.02:11:01.976>
user = 'https://github.com/rhettinger'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2020-08-10.02:11:01.976>
actor = 'tim.peters'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2020-08-02.20:03:18.588>
creator = 'rhettinger'
dependencies = []
files = ['49373']
hgrepos = []
issue_num = 41458
keywords = []
message_count = 28.0
messages = ['374693', '374734', '374737', '374745', '374748', '374914', '374915', '374921', '374927', '374928', '374929', '374943', '374959', '374960', '374962', '374964', '374966', '374968', '374969', '374970', '374984', '375048', '375049', '375052', '375054', '375075', '375078', '375091']
nosy_count = 6.0
nosy_names = ['tim.peters', 'rhettinger', 'mark.dickinson', 'veky', 'pablogsal', 'Jeffrey.Kintscher']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'behavior'
url = 'https://bugs.python.org/issue41458'
versions = ['Python 3.10']
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia leggendo la proposta collegata su sum_and_prod.py e l’implementazione esistente di math.prod() in CPython. Esamina la discussione dell’issue per determinare il comportamento previsto per overflow e underflow, quindi aggiungi una copertura di regressione mirata; il lavoro è completo quando i casi concordati vengono gestiti senza modificare nessun altro comportamento di math.prod().
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- backend
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100