Implement __repr__ for classes in csv module
Offen
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stdlib
type-feature
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
| BPO | 40875 |
|---|---|
| Nosy | @cool-RR |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2020-06-05.16:54:02.928>
labels = ['type-feature', 'library', '3.10']
title = 'Implement __repr__ for classes in csv module'
updated_at = <Date 2020-06-05.16:54:02.928>
user = 'https://github.com/cool-RR'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2020-06-05.16:54:02.928>
actor = 'cool-RR'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2020-06-05.16:54:02.928>
creator = 'cool-RR'
dependencies = []
files = []
hgrepos = []
issue_num = 40875
keywords = []
message_count = 1.0
messages = ['370768']
nosy_count = 1.0
nosy_names = ['cool-RR']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue40875'
versions = ['Python 3.10']
Linked PRs
- gh-125040
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit der Durchsicht des csv-Moduls und des verlinkten PR gh-125040, der darauf hinweist, dass die Arbeit möglicherweise bereits im Gange ist. Identifizieren Sie die betroffenen Klassen und prüfen Sie die vorhandenen csv-Tests sowie die Konventionen für die Repräsentation; erledigt bedeutet, dass die vorgesehenen Klassen ein konsistentes repr-Verhalten mit Testabdeckung für die Änderung aufweisen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100