python / python/cpython

Add optional weights to random.sample()

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3.9 (EOL) stdlib type-feature
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
77.2k
Forks
36k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

BPO 40569
Nosy @tim-one, @rhettinger, @mdickinson, @Cryvate, @dhdavvie
PRs
  • python/cpython#20014
  • Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.

    Show more details

    GitHub fields:

    assignee = None
    closed_at = None
    created_at = <Date 2020-05-08.19:56:47.608>
    labels = ['type-feature', 'library', '3.9']
    title = 'Add optional weights to random.sample()'
    updated_at = <Date 2020-05-10.09:06:35.481>
    user = 'https://github.com/rhettinger'
    

    bugs.python.org fields:

    activity = <Date 2020-05-10.09:06:35.481>
    actor = 'dheiberg'
    assignee = 'none'
    closed = False
    closed_date = None
    closer = None
    components = ['Library (Lib)']
    creation = <Date 2020-05-08.19:56:47.608>
    creator = 'rhettinger'
    dependencies = []
    files = []
    hgrepos = []
    issue_num = 40569
    keywords = ['patch']
    message_count = 5.0
    messages = ['368458', '368559', '368562', '368565', '368573']
    nosy_count = 5.0
    nosy_names = ['tim.peters', 'rhettinger', 'mark.dickinson', 'cryvate', 'dheiberg']
    pr_nums = ['20014']
    priority = 'normal'
    resolution = None
    stage = 'patch review'
    status = 'open'
    superseder = None
    type = 'enhancement'
    url = 'https://bugs.python.org/issue40569'
    versions = ['Python 3.9']
    

    Beitragsleitfaden

    Beitragsleitfaden öffnen

    Erste Schritte

    1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
    2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
    3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
    4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

    Rechercherichtung

    Beginne mit der Prüfung von PR #20014 und des bestehenden random.sample()-Einstiegspunkts in Pythons Standardbibliothek. Bestimme das beabsichtigte Verhalten für optionale Gewichte und bestätige, dass das Feature vollständig ist, wenn gewichtetes Sampling ohne Gewichte funktioniert und dabei abwärtskompatibel bleibt.

    Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

    Bewertung

    Tech-Stack
    python
    Bereich
    backend
    Issue-Typ
    Feature
    Schwierigkeit
    4/5
    Geschätzter Aufwand
    3-5 Tage
    Aktivitätsstatus
    Veraltet
    Klarheit
    Muss geklärt werden
    Anfängerfreundlichkeit
    20/100

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    Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.