IO streams locking can be broken after fork() with threads
Offen
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stdlib
topic-IO
topic-multiprocessing
type-bug
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
| BPO | 40399 |
|---|---|
| Nosy | @pitrou, @Delgan |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2020-04-26.16:58:22.058>
labels = ['3.8', 'type-bug', 'library', '3.9']
title = 'IO streams locking can be broken after fork() with threads'
updated_at = <Date 2020-04-29.16:43:20.805>
user = 'https://github.com/Delgan'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2020-04-29.16:43:20.805>
actor = 'pitrou'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2020-04-26.16:58:22.058>
creator = 'Delgan'
dependencies = []
files = ['49094']
hgrepos = []
issue_num = 40399
keywords = []
message_count = 8.0
messages = ['367317', '367509', '367510', '367516', '367522', '367525', '367674', '367675']
nosy_count = 2.0
nosy_names = ['pitrou', 'Delgan']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'behavior'
url = 'https://bugs.python.org/issue40399'
versions = ['Python 3.8', 'Python 3.9']
Linked PRs
- gh-128591
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der Überprüfung des hochgeladenen bug.py-Reprodukters und des verknüpften PR gh-128591 und verfolge anschließend das relevante Verhalten der CPython-IO-Streams im Zusammenhang mit fork() und Threads. Bestätige den gemeldeten Fehler beim Sperren und ermittle anhand des aktuellen Zustands des PR, was noch aussteht; abgeschlossen bedeutet, dass die Reproduktion mit angemessener Regressionstestabdeckung nicht mehr fehlschlägt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- operating-systems
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100