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multiprocessing.Process file descriptor resource leak

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docs stdlib topic-multiprocessing type-bug
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
77.2k
Forks
36k
Ø Merge
1 T. 9 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
558

Beschreibung

BPO 39535
Files
  • proc_test.py: test script to demonstrate resource leak
  • Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.

    Show more details

    GitHub fields:

    assignee = None
    closed_at = None
    created_at = <Date 2020-02-03.09:21:12.039>
    labels = ['docs', 'library', 'performance']
    title = 'multiprocessing.Process file descriptor resource leak'
    updated_at = <Date 2020-02-03.09:56:03.757>
    user = 'https://bugs.python.org/RobertPierce'
    

    bugs.python.org fields:

    activity = <Date 2020-02-03.09:56:03.757>
    actor = 'Robert Pierce'
    assignee = 'docs@python'
    closed = False
    closed_date = None
    closer = None
    components = ['Documentation', 'Library (Lib)']
    creation = <Date 2020-02-03.09:21:12.039>
    creator = 'Robert Pierce'
    dependencies = []
    files = ['48878']
    hgrepos = []
    issue_num = 39535
    keywords = []
    message_count = 2.0
    messages = ['361273', '361275']
    nosy_count = 2.0
    nosy_names = ['docs@python', 'Robert Pierce']
    pr_nums = []
    priority = 'normal'
    resolution = None
    stage = None
    status = 'open'
    superseder = None
    type = 'resource usage'
    url = 'https://bugs.python.org/issue39535'
    versions = ['Python 3.6']
    

    Beitragsleitfaden

    Beitragsleitfaden öffnen

    Erste Schritte

    1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
    2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
    3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
    4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

    Rechercherichtung

    Beginne damit, das verknüpfte proc_test.py-Skript auszuführen, um das Leck von Dateideskriptoren in multiprocessing.Process zu reproduzieren, und verfolge anschließend die relevante Implementierung von multiprocessing.Process in CPython. Die Aufgabe ist abgeschlossen, wenn die Reproduktion keine Deskriptoren mehr leakt und das Verhalten durch einen geeigneten Regressionstest abgedeckt ist.

    Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

    Bewertung

    Tech-Stack
    python
    Bereich
    operating-systems
    Issue-Typ
    Bug
    Schwierigkeit
    4/5
    Geschätzter Aufwand
    3-5 Tage
    Aktivitätsstatus
    Veraltet
    Klarheit
    Muss geklärt werden
    Anfängerfreundlichkeit
    30/100

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