use os.memfd_create in multiprocessing.shared_memory?
Offen
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3.13
performance
topic-multiprocessing
type-feature
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Ø Merge
- 1 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 558
Beschreibung
| BPO | 37185 |
|---|---|
| Nosy | @pitrou, @tiran, @applio, @pierreglaser, @vinay0410 |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2019-06-06.22:20:10.478>
labels = ['3.9', 'performance']
title = 'use os.memfd_create in multiprocessing.shared_memory?'
updated_at = <Date 2019-09-09.15:26:07.601>
user = 'https://github.com/pierreglaser'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2019-09-09.15:26:07.601>
actor = 'christian.heimes'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = []
creation = <Date 2019-06-06.22:20:10.478>
creator = 'pierreglaser'
dependencies = []
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keywords = []
message_count = 4.0
messages = ['344881', '348974', '351443', '351500']
nosy_count = 5.0
nosy_names = ['pitrou', 'christian.heimes', 'davin', 'pierreglaser', 'vinay0410']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
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status = 'open'
superseder = None
type = 'resource usage'
url = 'https://bugs.python.org/issue37185'
versions = ['Python 3.9']
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Lies zunächst die Implementierung von multiprocessing.shared_memory und die Dokumentation zu os.memfd_create, und verfolge anschließend, wie Objekte des gemeinsamen Speichers derzeit auf unterstützten Plattformen erstellt werden. Vergleiche die Auswirkungen auf Plattformen und Ressourcenverwaltung; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die vorgeschlagene Verwendung mit angemessener Abdeckung implementiert ist oder der Issue eindeutig festhält, warum sie nicht geeignet ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- operating-systems
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100