Added thousands separators to Lib/pstats.py final report
Offen
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stdlib
type-feature
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Ø Merge
- 1 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 558
Beschreibung
| BPO | 35849 |
|---|---|
| Nosy | @csabella, @addonszz |
| PRs |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2019-01-29.12:52:11.441>
labels = ['3.8', 'type-feature', 'library']
title = 'Added thousands separators to Lib/pstats.py final report'
updated_at = <Date 2019-06-01.12:02:14.647>
user = 'https://github.com/addonszz'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2019-06-01.12:02:14.647>
actor = 'cheryl.sabella'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2019-01-29.12:52:11.441>
creator = 'addons_zz'
dependencies = []
files = []
hgrepos = []
issue_num = 35849
keywords = ['patch', 'patch', 'patch']
message_count = 3.0
messages = ['334513', '334522', '344169']
nosy_count = 3.0
nosy_names = ['SilentGhost', 'cheryl.sabella', 'addons_zz']
pr_nums = ['11695', '11695', '11695', '13411']
priority = 'normal'
resolution = None
stage = 'patch review'
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue35849'
versions = ['Python 3.8']
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne in Lib/pstats.py und untersuche, wie der abschließende Bericht seine numerischen Werte formatiert. Prüfe die referenzierten pull requests auf die bestehende Vorgehensweise hin und verifiziere anschließend, dass der abschließende Bericht Tausendertrennzeichen konsistent anzeigt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- tooling
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100