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Py_FinalizeEx() - Bugs & caveats - Add info that NumPy and Pandas don't support reinitialization

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3.7 (EOL) 3.8 (EOL) docs type-feature
Lingua principale
Python
Stelle
77.2k
Fork
36k
Metriche di merge delle PR
Metriche PR in attesa

Descrizione

BPO 34665
Nosy @jcmuel

Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.

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GitHub fields:

assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2018-09-13.18:25:52.309>
labels = ['3.8', 'type-feature', '3.7', 'docs']
title = "Py_FinalizeEx() - Bugs & caveats - Add info that NumPy and Pandas don't support reinitialization"
updated_at = <Date 2018-09-13.18:25:52.309>
user = 'https://github.com/jcmuel'

bugs.python.org fields:

activity = <Date 2018-09-13.18:25:52.309>
actor = 'jcmuel'
assignee = 'docs@python'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Documentation']
creation = <Date 2018-09-13.18:25:52.309>
creator = 'jcmuel'
dependencies = []
files = []
hgrepos = []
issue_num = 34665
keywords = []
message_count = 1.0
messages = ['325275']
nosy_count = 2.0
nosy_names = ['docs@python', 'jcmuel']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue34665'
versions = ['Python 3.7', 'Python 3.8']

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Individua la sezione della documentazione che descrive Py_FinalizeEx() e i relativi bug o limiti. Aggiungi l'informazione richiesta secondo cui NumPy e Pandas non supportano la reinizializzazione, quindi verifica che la documentazione presenti accuratamente questa limitazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
numpy, pandas, python
Ambito
documentation
Tipo di issue
Documentazione
Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

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