datetime.strptime creates tz naive object from value containing a tzname
Offen
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
3.7 (EOL)
stdlib
type-feature
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
| BPO | 32497 |
|---|---|
| Nosy | @abalkin, @pganssle, @akeeman |
| PRs |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
Show more details
GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2018-01-05.12:24:22.324>
labels = ['3.7', 'type-feature', 'library']
title = 'datetime.strptime creates tz naive object from value containing a tzname'
updated_at = <Date 2018-01-05.17:13:13.029>
user = 'https://github.com/akeeman'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2018-01-05.17:13:13.029>
actor = 'p-ganssle'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2018-01-05.12:24:22.324>
creator = 'akeeman'
dependencies = []
files = []
hgrepos = []
issue_num = 32497
keywords = ['patch']
message_count = 4.0
messages = ['309502', '309509', '309511', '309512']
nosy_count = 3.0
nosy_names = ['belopolsky', 'p-ganssle', 'akeeman']
pr_nums = ['5106']
priority = 'normal'
resolution = None
stage = 'patch review'
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue32497'
versions = ['Python 3.7']
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der Durchsicht des verknüpften PR, python/cpython#5106, und der datetime-Bibliotheksimplementierung, die er ändert. Vergleiche ihr Verhalten bei Werten, die einen tzname enthalten, mit dem Issue-Titel, und verwende dann die Tests oder Validierungsschritte des PR, um festzustellen, wann das timezone-aware Ergebnis vollständig ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- backend
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100