Generator and coroutine repr could be more helpful
Offen
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3.8 (EOL)
interpreter-core
type-feature
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
| BPO | 32469 |
|---|---|
| Nosy | @pitrou, @benjaminp, @serhiy-storchaka, @1st1, @tarasmatsyk |
| PRs |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2017-12-31.19:53:29.096>
labels = ['interpreter-core', 'type-feature', '3.8']
title = 'Generator and coroutine repr could be more helpful'
updated_at = <Date 2018-06-11.07:52:58.314>
user = 'https://github.com/pitrou'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2018-06-11.07:52:58.314>
actor = 'serhiy.storchaka'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Interpreter Core']
creation = <Date 2017-12-31.19:53:29.096>
creator = 'pitrou'
dependencies = []
files = []
hgrepos = []
issue_num = 32469
keywords = ['patch']
message_count = 3.0
messages = ['309302', '309315', '319280']
nosy_count = 5.0
nosy_names = ['pitrou', 'benjamin.peterson', 'serhiy.storchaka', 'yselivanov', 'tarasmatsyk']
pr_nums = ['5068']
priority = 'normal'
resolution = None
stage = 'patch review'
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue32469'
versions = ['Python 3.8']
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Im Issue werden keine Dateien oder Tests genannt; beginne mit der Durchsicht von PR #5068 und des verknüpften BPO-Issues und finde anschließend die Implementierung und Tests im interpreter-core für die repr von Generatoren und Coroutines. Erledigt ist die Aufgabe, wenn die angeforderte repr-Verbesserung implementiert und durch die relevanten Tests abgedeckt ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- compilers
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100