Add a timeout to multiprocessing's Pool.join
Offen
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3.7 (EOL)
stdlib
topic-multiprocessing
type-feature
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
| BPO | 31782 |
|---|---|
| Nosy | @pitrou, @applio |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2017-10-13.19:23:42.800>
labels = ['3.7', 'type-feature', 'library']
title = "Add a timeout to multiprocessing's Pool.join"
updated_at = <Date 2017-10-20.17:05:24.169>
user = 'https://bugs.python.org/WillStarms'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2017-10-20.17:05:24.169>
actor = 'terry.reedy'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2017-10-13.19:23:42.800>
creator = 'Will Starms'
dependencies = []
files = ['47219', '47220']
hgrepos = []
issue_num = 31782
keywords = ['patch']
message_count = 3.0
messages = ['304350', '304352', '304515']
nosy_count = 3.0
nosy_names = ['pitrou', 'davin', 'Will Starms']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue31782'
versions = ['Python 3.7']
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne bei multiprocessing.Pool.join und vergleiche die angehängten cpython_timeout.patch und cpython_raise_timeout.patch. Bestimme, welches Timeout- und Ablaufverhalten vorgesehen ist; die Arbeit ist abgeschlossen, wenn Pool.join dieses Verhalten konsistent unterstützt und die relevanten multiprocessing-Tests es abdecken.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- distributed-systems
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100