Explain in the "Data Model" document why arguments to __init__ are ok when __new__ is not defined
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docs
type-feature
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
| BPO | 28672 |
|---|---|
| Nosy | @jsbueno |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2016-11-12.05:50:12.182>
labels = ['type-feature', 'docs']
title = 'Explain in the "Data Model" document why arguments to __init__ are ok when __new__ is not defined'
updated_at = <Date 2016-11-12.05:50:12.182>
user = 'https://github.com/jsbueno'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2016-11-12.05:50:12.182>
actor = 'jsbueno'
assignee = 'docs@python'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Documentation']
creation = <Date 2016-11-12.05:50:12.182>
creator = 'jsbueno'
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files = []
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issue_num = 28672
keywords = []
message_count = 1.0
messages = ['280633']
nosy_count = 2.0
nosy_names = ['jsbueno', 'docs@python']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue28672'
versions = ['Python 3.6']
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Öffne Pythons Dokument „Data Model“ und suche die Erklärung zur Objekterzeugung, in der new und init vorkommen. Kläre anhand des umgebenden Textes, warum weiterhin Argumente an init übergeben werden können, wenn new nicht definiert ist. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Dokument dieses Verhalten eindeutig erklärt; im Issue wird weder ein Test noch eine bestimmte Datei genannt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- documentation
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100