Documentation corrections for email defects
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Ø Merge
- 1 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 558
Beschreibung
| BPO | 27328 |
|---|---|
| Nosy | @warsaw, @bitdancer, @vadmium |
| Dependencies | |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2016-06-16.04:36:20.590>
labels = ['expert-email']
title = 'Documentation corrections for email defects'
updated_at = <Date 2016-06-20.08:49:57.078>
user = 'https://github.com/vadmium'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2016-06-20.08:49:57.078>
actor = 'martin.panter'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['email']
creation = <Date 2016-06-16.04:36:20.590>
creator = 'martin.panter'
dependencies = ['24364']
files = ['43404', '43482']
hgrepos = []
issue_num = 27328
keywords = ['patch']
message_count = 2.0
messages = ['268640', '268887']
nosy_count = 3.0
nosy_names = ['barry', 'r.david.murray', 'martin.panter']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = 'patch review'
status = 'open'
superseder = None
type = None
url = 'https://bugs.python.org/issue27328'
versions = ['Python 3.5', 'Python 3.6']
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem Lesen von defect-doc.v2.patch und vergleiche anschließend die darin vorgeschlagenen Korrekturen mit der E-Mail-Dokumentation und der Abhängigkeit bpo-24364. Führe nach dem Anwenden der Korrekturen die Dokumentationsprüfungen aus; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das in der Dokumentation beschriebene email-policy-Verhalten mit dem Umfang des Defekts übereinstimmt und der Dokumentations-Build erfolgreich ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- documentation
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100