improve tracing performance with f_trace set to Py_None
Offen
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stdlib
type-feature
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
| BPO | 27218 |
|---|---|
| Nosy | @birkenfeld, @xdegaye, @serhiy-storchaka |
| PRs |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
Show more details
GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2016-06-04.16:27:47.484>
labels = ['type-feature', 'library']
title = 'improve tracing performance with f_trace set to Py_None'
updated_at = <Date 2019-09-15.13:23:40.914>
user = 'https://github.com/xdegaye'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2019-09-15.13:23:40.914>
actor = 'nanjekyejoannah'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2016-06-04.16:27:47.484>
creator = 'xdegaye'
dependencies = []
files = []
hgrepos = []
issue_num = 27218
keywords = ['patch']
message_count = 1.0
messages = ['267262']
nosy_count = 3.0
nosy_names = ['georg.brandl', 'xdegaye', 'serhiy.storchaka']
pr_nums = ['16157']
priority = 'normal'
resolution = None
stage = 'patch review'
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue27218'
versions = ['Python 3.6']
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Das Issue verweist auf BPO 27218 und den migrierten PR python/cpython#16157; beginne mit der Prüfung dieses PRs und seiner Diskussion. Da im Issue keine Quelldatei, kein Test und kein Einstiegspunkt genannt wird, müssen die Implementierung und die Kriterien für den Abschluss aus der bestehenden Arbeit rekonstruiert werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- performance
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100