asyncio.as_completed() raises "no running event loop" when created outside a running loop (3.14 regression)
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- Python
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Descripción
Bug report
Bug description:
Since 3.14, asyncio.as_completed() raises RuntimeError: no running event loop when the iterator is created outside of a running event loop, even though the futures are then driven with loop.run_until_complete(). This pattern works on 3.13 and is the same pattern that asyncio.gather() still supports.
import asyncio
async def work(i):
await asyncio.sleep(0.01 * i)
return i
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
tasks = [loop.create_task(work(i)) for i in (2, 1)]
for f in asyncio.as_completed(tasks):
print(loop.run_until_complete(f))
loop.close()
3.13:
1
2
main (and 3.14):
Traceback (most recent call last):
File "repro.py", line 10, in <module>
for f in asyncio.as_completed(tasks):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
File ".../Lib/asyncio/tasks.py", line 581, in __init__
self._cur_task = current_task()
RuntimeError: no running event loop
The cause is the awaited-by tracking added in gh-91048: _AsCompletedIterator.__init__ calls current_task() unconditionally. gather() got the same tracking but guards it with events._get_running_loop() and falls back to cur_task = None (which future_add_to_awaited_by() already treats as a no-op). as_completed() should do the same.
I have a fix with a regression test ready.
CPython versions tested on:
CPython main branch, 3.14
Operating systems tested on:
macOS
Linked PRs
- gh-157857
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza en Lib/asyncio/tasks.py, en _AsCompletedIterator.init, y compara después el tratamiento relacionado en asyncio.gather(). Revisa la prueba de regresión mencionada en el issue y ejecuta la suite de pruebas de asyncio correspondiente. Se considera terminado cuando el patrón reportado de loop.run_until_complete() funciona en 3.14 sin romper las pruebas existentes de asyncio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- backend
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bien especificado
- Aptitud para principiantes
- 25/100