Passing wrong number of arguments to generic produces runtime errors
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
In pypa/hatch#2437, we see a change to a generic type, adding an extra parameter, causing a run-time failure, and since this was used in a build plugin, it cause a build failure and my package to fail to install.
pdm.exceptions.BuildError: Build backend raised error: Showing the last 10 lines of the build output:
class GitInfoBuildHook(BuildHookInterface[Any]):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^
File "/usr/lib/python3.12/typing.py", line 398, in inner
return func(*args, **kwds)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/lib/python3.12/typing.py", line 1083, in _generic_class_getitem
_check_generic(cls, params, len(cls.__parameters__))
File "/tmp/pdm-build-env-4xoutxun-shared/lib/python3.12/site-packages/typing_extensions.py", line 3274, in _check_generic
raise TypeError(f"Too {'many' if alen > elen else 'few'} arguments"
TypeError: Too few arguments for <class 'hatchling.builders.hooks.plugin.interface.BuildHookInterface'>; actual 1, expected at least 2
I find this behavior fairly surprising; I would only expect type errors in an annotation to cause errors when doing typechecking, not runtime errors like this.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, den gemeldeten Fehler bei generischen Parametern über den im Traceback gezeigten Pfad in typing.py zu reproduzieren, und vergleiche anschließend die entsprechende Validierung in typing_extensions.py. Das Problem ist gelöst, wenn das vorgesehene Verhalten für eine falsche Anzahl generischer Argumente festgelegt und durch einen Regressionstest abgedeckt ist, ohne die gültige Verwendung von Runtime-Typing zu beeinträchtigen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- backend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100