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Attribute cache silently disabled after 1000 class edit, leading to poor performance

Aberta
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interpreter-core performance type-bug
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
35.9k
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Descrição

Bug report

Bug description:

After the changes from https://github.com/python/cpython/pull/114900 modifying a class more than 1000 times causes the attribute cache to be permanently disabled for that class. This was done to solve a crash when a class is modified more than 2**32 times ( https://github.com/python/cpython/issues/113462 )

It seems this number (1000) is too low for some real case applications.

I initially observed this as a ~50% performance regression in ERP5 performance tests when updating from python3.11 to python3.13. ERP5 is an application where classes are generated dynamically based on some configuration and some classes are modified more than 1000 times in the "normal" generation process.

This seems to also affect odoo, another ERP application, for this they resorted to using ctypes to reset the class version attribute ( https://github.com/odoo/odoo/pull/275640 )

My suggestion would be to use a much higher number before disabling the cache, 1000 is low.

CPython versions tested on:

3.13

Operating systems tested on:

Linux

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece revisando o pull request 114900 do CPython e a issue 113462; em seguida, rastreie como o cache de atributos é desabilitado após modificações repetidas nas classes. Use os casos do ERP5 e do Odoo descritos na issue como cenários de desempenho. Está concluído quando a regressão relatada for evitada e, ao mesmo tempo, o cenário de crash da issue 113462 for tratado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
performance
Tipo de issue
Bug
Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Status de atividade
Ativa
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
45/100

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