python / python/cpython

`zlib.Decompress.flush()` silently returns corrupted output instead of raising `zlib.error`

Ouverte
#156,173 0 commentaires 0 réactions 1 personne assignée Voir sur GitHub

@StanFromIreland y travaille déjà.

Depuis le 21/8/2026.

extension-modules type-bug
Langage dominant
Python
Étoiles
77.2k
Forks
35.9k
Métriques de merge des PR
Métriques de PR en attente

Description

Bug report

Bug description:

zlib.Decompress.flush() discards errors returned by inflate(), so corrupt data comes back truncated and garbled with no exception, while decompress() reports this correctly.

>>> import zlib
>>> data = zlib.compress(b'abcdefgh' * 200, 9)
>>> corrupt = data[:15] + bytes(60)  # Corrupt the valid stream
>>> d = zlib.decompressobj()
>>> d.decompress(corrupt)  # decompress errors correctly
Traceback (most recent call last):
  File "<python-input-4>", line 1, in <module>
    d.decompress(corrupt)
    ~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^
zlib.error: Error -3 while decompressing data: incorrect data check
>>> d = zlib.decompressobj()
>>> d.decompress(corrupt, 1)  # leaving rest uncomsumed
b'a'
>>> d.flush()  # no flush, corrupted output
b'bcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdefghabcdeP'
CPython versions tested on:

CPython main branch

Operating systems tested on:

No response

Linked PRs
  • gh-156176
  • gh-156270
  • gh-156271
  • gh-156272

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Évaluation

Cette issue n'a pas encore été évaluée.

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.