statistics module NormalDist.quantiles(0) should raise statistics error instead of returning empty list and makes redundant checks
Ouverte
@rhettinger y travaille déjà.
Depuis le 6/8/2026.
pending
stdlib
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- Métriques de merge des PR
- Métriques de PR en attente
Description
Bug report
Bug description:
import statistics
d = statistics.NormalDist()
print(d.quantiles(0))
output:
[]
- The called function inv_cdf checks for p <= 0 or .. during every iteration of the loop rather than once, even though all values of p are guaranteed to be in the range through the way they are generated as i / n.
self.inv_cdf(i / n) for i in range(1, n)
inv_cdf(self, p)
...
if p <= 0.0 or p >= 1.0
It makes more sense to call the implementation _normal_dist_inv_cdf(p, self._mu, self._sigma) directly.
CPython versions tested on:
3.13
Operating systems tested on:
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- gh-155015
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