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Add `text_len` to `TextWrapper` for ANSI and variable character width awareness

Aberta
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stdlib type-feature
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
35.9k
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Descrição

Feature or enhancement

Proposal:

This is a proposal to add a text_len parameter to textwrap.wrap, textwrap.fill, textwrap.shorten and textwrap.TextWrapper.

That way we can teach these functions how to measure the length of visible text.

The main use-case is ignoring ANSI sequences like so:

>>> import re, textwrap
>>> visible_len = lambda s: len(re.sub(r'\x1b\[[0-9;]*m', '', s))
>>> colored = 'normal \x1b[31mcolored\x1b[0m words here'
>>> lines = textwrap.wrap(colored, width=14, text_len=visible_len)
>>> [re.sub(r'\x1b\[[0-9;]*m', '', line) for line in lines]
['normal colored', 'words here']

This allow flexibility without having to maintain or introduce full ANSI awareness to all the string-manipulating utilities.

And I am pretty sure some users can come up with creative usage other than ANSI, and it provides a future escape-hatch.

An implementation is available at #152702

Has this already been discussed elsewhere?

I have already discussed this feature proposal on Discourse

Links to previous discussion of this feature:

This is a direct follow up on https://github.com/python/cpython/issues/142035 , which introduced a local patch in _split_lines via https://github.com/python/cpython/pull/154634 to address that bug. A new issue has been requested by a project member to track the generalization of that local patch.

Linked PRs
  • gh-152702

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece revisando a implementação no PR #152702 e a discussão relacionada nas issues #142035 e #154634. Compare o parâmetro text_len proposto em textwrap.wrap, fill, shorten e TextWrapper e, em seguida, verifique se o caso de uso de largura visível e o comportamento existente estão cobertos antes de considerar o trabalho concluído.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
backend
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
25/100

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