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Tachyon’s `--diff-flamegraph` scales times in baseline run to duration of current run

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stdlib topic-profiling type-bug
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77.2k
Forks
35.9k
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Descripción

Bug report

Bug description:

As discussed with @pablogsal during EuroPython sprints:

Using this simple example script (flamegraph_demo.py):

import time

def main():
    f_1()
    f_2()

def f_1():
    time.sleep(0.5)  # change this to 1.5 in the second run

def f_2():
    time.sleep(1)

main()
python -m profiling.sampling run --binary -o baseline.bin flamegraph_demo.py
vim flamegraph_demo.py  # edit f_1 to sleep for 1.5 s
python -m profiling.sampling run --diff-flamegraph baseline.bin -o diff.html flamegraph_demo.py

generates this diff flamegraph:

Image

f_2 is unchanged between both runs, so the “Baseline Self” time should be equal to the “Current Self” and equal to 1 s (that it displays “1 ms” is covered in #154059); however, the baseline for all functions gets scaled with the ratio of total time in this run over total time of the previous run (in this case: 2.5 s / 1.5 s = 1.667).

I can imagine scenarios where this scaling is useful (e.g. when the baseline is generated on a different machine). However, in the common case of running baseline and diff on the same machine, this scaling means that a lot of unchanged functions get colour-coded, which distracts from the few functions that experienced a meaningful change.

CPython versions tested on:

3.15

Operating systems tested on:

macOS

Linked PRs
  • gh-154082

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con el punto de entrada profiling.sampling y reproduce los comandos usando flamegraph_demo.py, comparando baseline.bin con diff.html. Sigue cómo --diff-flamegraph escala los tiempos de baseline y verifica que f_2, que no ha cambiado, muestre tiempos self de baseline y actuales iguales de 1 s sin cambios de color innecesarios.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
performance
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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