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`autospec` doesn't work with lazy-imported symbols

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3.15 3.16 stdlib topic-lazy-imports type-bug
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77.2k
Forks
35.9k
Métricas de merge de PR
Métricas de PR pendientes

Descripción

Bug report

Bug description:

unittest.mock.patch(target, autospec=True) reads unresolved lazy-import bindings directly from target.__dict__ and autospecs the LazyImportType proxy instead of the imported symbol.

from unittest.mock import patch

lazy from json import dumps

with patch("__main__.dumps", autospec=True) as mock_dumps:
    mock_dumps({})

On CPython main (9d231cbc937f as of now), this raises:

TypeError: 'NonCallableMagicMock' object is not callable

Resolving dumps before patching works. This also affects patch.object, spec=True, and spec_set=True.

A practical example is concurrent.futures.ThreadPoolExecutor, which now uses an explicit lazy import: existing tests such as this one patch it with autospec=True and encounter the same issue.

CPython versions tested on:

CPython main branch

Operating systems tested on:

Linux, macOS, Windows

Linked PRs
  • gh-153977
  • gh-157768

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con los puntos de entrada unittest.mock.patch y patch.object y reproduce el ejemplo usando una importación diferida de json.dumps. Compara autospec=True con spec=True y spec_set=True, incluido el caso de prueba de ThreadPoolExecutor enlazado en el informe; se considera terminado cuando estos casos gestionan el símbolo importado sin el error NonCallableMagicMock indicado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
testing-qa
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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