Improve performance of json.loads and json.load for numeric data
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performance
stdlib
type-feature
- 主要語言
- Python
- 星號
- 77.2k
- 分支
- 36k
- PR 合併指標
- PR 指標待擷取
描述
Feature or enhancement
Proposal:
We can improve performance by adding fast paths for the common cases (ints with < 20 digits, floats with < 64 digits).
Has this already been discussed elsewhere?
No response given
Links to previous discussion of this feature:
No response
Linked PRs
- gh-150639
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
研究方向
先檢視提案和連結的 PR gh-150639，接著檢查現有的 json.loads 和 json.load 數值解析路徑。將整數和浮點輸入與目前的實作進行基準測試；當提議的快速路徑在不改變解析行為的情況下提升效能時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
評估
- 技術堆疊
- python
- 領域
- performance
- Issue 類型
- 功能
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 活躍度
- 停滯
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 35/100