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Revive binascii.Incomplete?

Offen
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3.15 extension-modules type-feature
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
77.2k
Forks
35.9k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

Feature or enhancement

binascii.Incomplete was only used in BinHex 4 (HQX) decoder. After removing that decoder in #89248, binascii.Incomplete became orphaned. It could be removed too.

We can reuse it for decoding errors that can potentially be fixed by reading more data. Not all incomplete data errors can be detected, in some codecs incomplete data can be valid.

For compatibility, binascii.Incomplete should be made a subclass of binascii.Error.

We perhaps will need to add also the final parameter (True by default). If it is false, then binascii.Incomplete will be raised if the last group of data is ambiguous, if the result of decoding concatenated data can be different from concatenation of independently decoded chunks.

I am not sure that this feature will be very useful, but without it we cannot reliably decode chunked data if it was split not on boundaries between groups. Although having only this feature the incremental decoder will be vulnerable to quadratic complexity issue. For example, reading line by line and decoding Base64 data split on 76 column lines except the first line containing 75 alphabetic characters will have quadratic complexity.

Linked PRs
  • gh-148109

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Das Issue konzentriert sich auf binascii.Incomplete, den entfernten BinHex/HQX-Decoder und das chunkweise Base64-Decoding. Beginne mit der Überprüfung der binascii-Decoder-Einstiegspunkte und der verknüpften Arbeit gh-148109; kläre, ob die Exception entfernt oder wiederverwendet werden sollte, ihre Vererbung von Error und die endgültige Semantik. Als abgeschlossen gilt die Arbeit, wenn der vereinbarte Umfang sowie Tests für unvollständige und verkettete Eingaben vorhanden sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
backend
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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