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Segfault at exit when calling `sys.activate_stack_trampoline("perf")` after loading a native library

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interpreter-core type-crash
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77.2k
Forks
35.9k
Métricas de merge de PR
Métricas de PR pendientes

Descripción

Crash report

What happened?
import sys, ctypes
ctypes.CDLL(None)
sys.activate_stack_trampoline("perf")
sys.activate_stack_trampoline("perf")
sys.activate_stack_trampoline("perf")

100% reproducible on 3.13.12, exits cleanly on 3.13.11.
Same between 3.14.3 and 3.14.2

Things of note:

  • The crash occurs during interpreter finalization, not at the point of the call
  • No exception is raised; is_stack_trampoline_active() returns True after each call
  • Without ctypes.CDLL, 3 calls don't crash (but 10 calls do crash with "no more code watcher IDs available" + segfault)
  • 2 calls + ctypes.CDLL doesn't crash; 3 calls is the threshold

Repeated calls to activate_stack_trampoline("perf") when the trampoline is already active should either be a no-op or raise an error.

CPython versions tested on:

3.13, 3.14

Operating systems tested on:

Linux

Output from running 'python -VV' on the command line:

Python 3.13.12 (main, Mar 10 2026, 18:17:38) [Clang 21.1.4 ]

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza ejecutando el reproductor de Python proporcionado en CPython 3.13.12 y 3.14.3; después, sigue la implementación de sys.activate_stack_trampoline("perf") a través de la finalización del intérprete. Comprueba cómo interactúan las activaciones repetidas con ctypes.CDLL(None) y verifica que las llamadas repetidas se conviertan en no-ops o generen un error, sin provocar un segfault durante el apagado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
backend
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Tranquilo
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
48/100

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