Segfault at exit when calling `sys.activate_stack_trampoline("perf")` after loading a native library
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- Métricas de merge de PR
- Métricas de PR pendientes
Descripción
Crash report
What happened?
import sys, ctypes
ctypes.CDLL(None)
sys.activate_stack_trampoline("perf")
sys.activate_stack_trampoline("perf")
sys.activate_stack_trampoline("perf")
100% reproducible on 3.13.12, exits cleanly on 3.13.11.
Same between 3.14.3 and 3.14.2
Things of note:
- The crash occurs during interpreter finalization, not at the point of the call
- No exception is raised;
is_stack_trampoline_active()returnsTrueafter each call - Without
ctypes.CDLL, 3 calls don't crash (but 10 calls do crash with "no more code watcher IDs available" + segfault) - 2 calls +
ctypes.CDLLdoesn't crash; 3 calls is the threshold
Repeated calls to activate_stack_trampoline("perf") when the trampoline is already active should either be a no-op or raise an error.
CPython versions tested on:
3.13, 3.14
Operating systems tested on:
Linux
Output from running 'python -VV' on the command line:
Python 3.13.12 (main, Mar 10 2026, 18:17:38) [Clang 21.1.4 ]
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el reproductor de Python proporcionado en CPython 3.13.12 y 3.14.3; después, sigue la implementación de sys.activate_stack_trampoline("perf") a través de la finalización del intérprete. Comprueba cómo interactúan las activaciones repetidas con ctypes.CDLL(None) y verifica que las llamadas repetidas se conviertan en no-ops o generen un error, sin provocar un segfault durante el apagado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- backend
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 48/100