python / python/cpython

`test_subprocess` is flaky under `PYTHONWARNINGS=ignore`

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tests topic-subprocess type-bug
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
77.2k
Forks
35.9k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

Feature or enhancement

Proposal:
make test

my env has a export PYTHONWARNINGS=ignore

make test will fall

FAIL: test_encoding_warning (test.test_subprocess.RunFuncTestCase.test_encoding_warning)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/hyi/prs/cpython/Lib/test/test_subprocess.py", line 1837, in test_encoding_warning
    self.assertEqual(len(lines), 2, lines)
    ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AssertionError: 0 != 2 : []

at first I thought it is not a big deal

but I checked the code

class Test_TextTestRunner(unittest.TestCase):
    """Tests for TextTestRunner."""

    def setUp(self):
        # clean the environment from pre-existing PYTHONWARNINGS to make
        # test_warnings results consistent
        self.pythonwarnings = os.environ.get('PYTHONWARNINGS')
        if self.pythonwarnings:
            del os.environ['PYTHONWARNINGS']

    def tearDown(self):
        # bring back pre-existing PYTHONWARNINGS if present
        if self.pythonwarnings:

existing code can aviod this.
so I thought it may be can enhance

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  • gh-138637

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit Lib/test/test_subprocess.py bei RunFuncTestCase.test_encoding_warning und überprüfe anschließend das gezeigte PYTHONWARNINGS-Bereinigungsmuster im relevanten Testcode. Führe make test mit PYTHONWARNINGS=ignore aus und verifiziere, dass der Subprozess-Warnungstest die erwarteten zwei Zeilen erzeugt, ohne die bestehende Umgebungsbehandlung zu beeinträchtigen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
testing-qa
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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