API for outputting different formats from CPython sampling profiler
Personne n'a encore pris cette issue.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- Métriques de merge des PR
- Métriques de PR en attente
Description
Feature or enhancement
Proposal:
CPython 3.15 has statistical sampling profiler which currently only supports outputting
- pstats https://docs.python.org/3.15/library/profile.html#pstats.Stats
- collapsed format for flamegraphs https://github.com/python/cpython/blob/8d5c3341c538cd1a4192ca8a1536b2eed4b98c69/Lib/profiling/sampling/stack_collector.py#L24
Since it's still an early stage for the sampling profiler, I thought it would be nice to initiate discussion around how to support multiple different formats from the profiler.
- pprof
- OTel
are the formats that could potentially be added, but supporting those from CPython would introduce dependencies that might complicate building/testing and distributing CPython.
I'd like to suggest that CPython has an interface to support 3rd party collectors. What do you think?
Has this already been discussed elsewhere?
I have already discussed this feature proposal on Discourse
Links to previous discussion of this feature:
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez par lire Lib/profiling/sampling/stack_collector.py et le traitement existant de pstats et collapsed-format mentionné dans l’issue. Consultez la discussion Discourse liée avant de proposer une interface pour les collectors tiers ; la tâche ne serait considérée comme terminée qu’avec une API approuvée, des limites clairement définies pour les formats pris en charge et un plan pour les contraintes de build, de test et de distribution de CPython.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- performance
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100