python / python/cpython

Move stackref buffer to per-eval loop to reduce interp stack usage

Aberta
#138,115 6 comentários 1 reação 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

3.14 3.15 interpreter-core type-feature
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
35.9k
Métricas de merge de PRs
Métricas de PR pendentes

Descrição

Feature or enhancement

Proposal:

The interpreter main loop's stack usage is huge. We should try to reduce it a little. Currently, the stackref buffer takes up 10 words on 64-bit machines. We could lessen that by moving it to the heap (thread state).

This might mean slightly less perf due to worse locality and one memory indirection. So let's benchmark this to be sure.

Has this already been discussed elsewhere?

No response given

Links to previous discussion of this feature:

No response

Linked PRs
  • gh-138116

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece pelo loop principal do interpretador e localize o buffer stackref e o estado da thread referenciados na proposta. Faça benchmarks das disposições atual e proposta, incluindo o uso da stack, os custos de localidade ou indireção e o desempenho. Considera-se concluído quando o buffer stackref for movido conforme proposto, somente se as medições sustentarem a mudança; gh-138116 indica que o trabalho já está em andamento.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
compilers
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Precisa de esclarecimento
Facilidade para iniciantes
25/100

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.