Expose internal stack introspection APIs as a statistical runtime analysis tool
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 77.2k
- Fork
- 35.9k
- Metriche di merge delle PR
- Metriche PR in attesa
Descrizione
Feature or enhancement
Implement a new high-frequency runtime observer that leverages the existing _remote_debugging module to collect detailed execution statistics from running Python processes. This tool enables non-intrusive observation of production applications by attaching to already-running processes without requiring any code modifications, restarts, or special startup flags. The observer can perform extremely high-frequency sampling of stack traces and interpreter state, providing detailed runtime execution analysis of live applications.
Linked PRs
- gh-135998
- gh-136777
- gh-138304
- gh-138715
- gh-138721
- gh-138875
- gh-138880
- gh-139364
- gh-139485
- gh-141666
- gh-141689
- gh-141719
- gh-146045
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia leggendo il modulo _remote_debugging esistente e le PRs collegate elencate nell’issue, poiché sembrano contenere il lavoro di implementazione in corso. Determina quali API di introspezione dello stack e quale comportamento dell’observer sono previsti prima di stimare l’ambito; l’issue sarà completa solo quando lo strumento di analisi a runtime concordato potrà collegarsi a processi Python in esecuzione e raccogliere le statistiche specificate senza modifiche al codice o riavvii.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- observability
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 15/100