logging.StreamHandler produces BrokenPipeError when cut short by head utility
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
Bug report
Bug description:
The following code:
# test.py
import sys
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(logging.StreamHandler(sys.stdout))
logger.debug('foo')
logger.debug('bar')
when piped to head -n1, produces:
# python test.py | head -n1
foo
--- Logging error ---
Traceback (most recent call last):
File "/src/cpython/Lib/logging/__init__.py", line 1155, in emit
self.flush()
~~~~~~~~~~^^
File "/src/cpython/Lib/logging/__init__.py", line 1137, in flush
self.stream.flush()
~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
Call stack:
File "test.py", line 8, in <module>
logger.debug('bar')
Message: 'bar'
Arguments: ()
Exception ignored while flushing sys.stdout:
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
This is because logging.StreamHandler.emit does not handle BrokenPipeError when flushing the stream.
I will fix this with the approach recommended by Note on SIGPIPE.
CPython versions tested on:
CPython main branch, 3.13
Operating systems tested on:
Linux
Linked PRs
- gh-134569
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Der gemeldete Pfad ist Lib/logging/init.py, insbesondere StreamHandler.emit und flush; reproduziere das Problem mit test.py, das unter Linux an head -n1 weitergeleitet wird. Vergleiche den vorgeschlagenen Fix im verknüpften PR gh-134569 und dessen Tests; abgeschlossen bedeutet, dass die kurze Pipeline weder den Logging-Traceback noch den abschließenden BrokenPipeError mehr ausgibt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- tooling
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100