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Add `addCleanup` to `unittest.subTest`

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stdlib type-feature
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
77.2k
Forks
35.9k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

Feature or enhancement

Proposal:

The unittest.subTest context (i.e. the object you get using with's as clause, currently None) should get methods to manage cleanups:

  • addCleanup
  • enterContext
  • doCleanups

And similar ones for IsolatedAsyncIOTestCase.

They should do the same thing as the same methods on TestCase, but with subtest scope.
Example usage:

for param in 'a', 'b', 'c':
    with self.subTest() as sub:
        tempfile = make_tempfile()
        sub.addCleanup(os.unlink, tempfile)
        do_actual_test(tempfile, param)

See Discuss thread for motivation/discussion.

Has this already been discussed elsewhere?

I have already discussed this feature proposal on Discourse

Links to previous discussion of this feature:

https://discuss.python.org/t/unittest-add-addcleanup-to-subtest/91827

Linked PRs
  • gh-134318

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit den vorhandenen unittest.TestCase-Bereinigungsmethoden und dem unittest.subTest-Kontext und vergleiche anschließend das entsprechende Verhalten von IsolatedAsyncIOTestCase. Lies den Discourse-Thread und den verknüpften PR gh-134318, um den vorgeschlagenen Umfang zu verstehen. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die angeforderten Bereinigungsmethoden den Subtest-Bereich sowohl für synchrone als auch für isolierte asynchrone Fälle unterstützen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
testing-qa
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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