Give PyErr_CheckSignals guide-level documentation
Ninguém assumiu esta issue ainda.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- Métricas de merge de PRs
- Métricas de PR pendentes
Descrição
Documentation
Compiled extensions that "want to be interruptible by user requests" need to call PyErr_CheckSignals periodically; when it returns -1, they should stop work, clean up after themselves, and return to the interpreter.
This function is not mentioned at all in the extending and embedding guide, and its reference documentation makes it sound unimportant. As a result, many extension authors are (it seems to me) not aware that it exists or that they ought to be calling it, and so many extensions that should be interruptible by user requests aren't. For example, if you execute this code
>>> import numpy as np
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> x = rng.random(1000000000)
and then immediately hit control-C, you'll be waiting at least a few seconds before you get the prompt back.
PyErr_CheckSignals also has the unusual property of potentially executing arbitrary Python code before returning to its caller, which makes it easy to use unsafely. Making an extension interruptible throughout may necessitate calling PyErr_CheckSignals from innermost loops where one would ideally release the GIL, which makes that worse (see #133465).
Thus, I suggest that a guide to correct use of PyErr_CheckSignals should be added to the extending and embedding guide.
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece lendo o guia de extensão e incorporação juntamente com a documentação de referência de PyErr_CheckSignals. Adicione um guia sobre como usar PyErr_CheckSignals com segurança, incluindo o tratamento de um retorno -1, a limpeza e seu potencial de executar código Python arbitrário; a documentação deve deixar claro como as extensões podem permanecer interrompíveis.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- documentation
- Tipo de issue
- Documentação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Status de atividade
- Pouca atividade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 65/100